超自动化是传统业务流程自动化的扩展，超越了单个流程的范围。通过将 AI 工具与 RPA 相结合，超自动化可以为业务用户自动执行几乎所有重复性任务。甚至可以将自动化提升到一个新的水平并实现自动化：动态探索业务流程并构建机器人来自动化它们。超自动化是Gartner年度十大战略技术趋势之一。随着机器人流程自动化 （RPA）、机器学习 （ML）、人工智能 （AI） 等一系列工具协同工作以自动化复杂的业务流程（包括曾经需要主题专家的地方），超自动化已成为现实。真正的数字化转型手段。
超自动化如何工作？
根据Gartner的说法，RPA是超自动化的核心技术，因为AI和ML更加先进。RPA 和 AI 技术的结合提供了自动化前所未有的功能和灵活性：依赖于非结构化数据输入的无记录流程。
超自动化可以带来哪些优势？
加快复杂工作
通过自动化依赖人类知识输入的越来越复杂的工作，超自动化充当高速公路，使每个人都能参与业务转型。
部署数字化员工
RPA使用智能技术使功能更加复杂，从而创建智能数字劳动力，可以承担重复性任务并提高员工绩效。这些数字工作者是超自动化的变革推动者，能够连接到各种业务应用程序，使用结构化和非结构化数据进行操作，分析数据并做出决策，以及探索流程和新的自动化机会。
人工智能 （AI） 的力量
人工智能是数字劳动力与标准自动化方法的区别，使RPA + AI成为超自动化的基本要素。超自动化技术可以发现和自动化以前无法访问的数据和流程，从而提供另一个独特的优势：创建组织的数字分身（DTO）。这有什么帮助？DTO 为流程、职能和 KPI 之间以前看不见的交互带来了透明度。想象一下，使用智能来快速响应并识别新机会，同时见证业务价值创造的发生（或不发生）。
超自动化和智能过程自动化有什么区别？
超自动化包括通过引入人工智能 （AI）、机器学习 （ML） 和机器人流程自动化 （RPA） 来提高业务流程的自动化程度。几乎所有重复性任务都可以自动化，甚至可以找出哪些流程可以自动化并构建机器人来执行它们。
超自动化是一种先进的技术基础架构，用于扩展组织中的自动化功能。它将进一步自动化已经自动化的流程，使业务运营能够超越个人贡献。
这些自动化技术包括机器人流程自动化 （RPA）、人工智能 （AI）、机器学习、流程映射和其他工具，用于识别耗时的业务流程并建立自动化方法。
另一方面，智能自动化还包括光学字符识别（OCR）、人工智能和机器学习算法等工具来模拟人类行为和智能。这种类型的自动化允许企业处理复杂的操作，而无需手动输入、分析或决策。
虽然很容易混淆智能自动化和超自动化，但将前者视为后者的子类别更为准确。更智能的自动化只是超自动化技术的一个方面，包括 RPA、自然语言处理 （NLP）、数字流程自动化、决策管理结构和智能业务流程管理 （IBPMS） 基础设施。
为什么组织应该采用超自动化？
超自动化是2020年最热门的战略技术趋势之一，虽然自动化是一个熟悉的术语，但超自动化对许多组织来说仍然是一个新概念。
构建超自动化系统是一项具有挑战性的任务，但它有很多好处，例如自动化重复性任务以提高劳动效率。超自动化可以帮助员工专注于更有趣和更具挑战性的任务，并减少人为错误和决策偏差的机会。
金融等竞争行业已经在采用超自动化战略，而使用远程流程自动化的组织距离超自动化只有几步之遥，因此他们应该致力于将人工智能和机器学习集成到他们的自动化框架中，以获得超自动化的好处。
