物联网和预测性维护如何加快主轴修复?

释放双眼,带上耳机,听听看~!

在制造业中,有两种处理停机时间的方法。首先是确定可以采取哪些措施来避免完全停产。第二个是评估如何管理停机时间,以使其对运营的影响尽可能小。传统的维护策略是被动的,机器诊断是主观的,而物联网(IoT)等领域的技术进步大大减少了停机的频率和持续时间,从而实现快速维修并引入长期解决方案。

反应性解决方案:每次都停机

众所周知,停机时间(无论是否计划)代价高昂,这已不是行业秘密。在员工闲置和生产延迟之间,成本的累积速度通常比解决方案实现的速度快得多。研究表明,制造设施每年平均停机800小时,或每周停机15小时以上。在分秒必争的地方,很容易想象逗号和零开始相乘的速度有多快。

传统上,在管理机器维护和停机时间时采用被动方法。技术人员通常是主观的,依靠感官(视觉和听觉)的组合来尝试诊断机器故障。虽然多年的经验可能有助于维修专家识别主轴故障,但短期解决方案往往会导致长期问题。值得庆幸的是,技术进步已经实现了一种更有针对性和分析性的方法来减少停机时间并引入长期补救措施。

物联网分析的力量

物联网技术的进步彻底改变了制造商进行机器维护的方式。现在,主动的预测性维护计划利用无线传感器和远程监控来测量机器状况。通过强大的数据分析应用程序,技术人员可以识别有风险的机器并更准确地诊断它们的健康状况。这不仅可以减少停机频率,还可以让主轴技术人员更快地查明机器故障和解决方案路径,同时减少停机时间。

当利用物联网驱动的分析和预测技术的力量时,可以消除主观猜测,并减少停机频率和持续时间。这就是为什么GTI主轴技术技术人员将高级分析应用于我们的主轴修复服务,以使您的机器不仅恢复正常运行,而且以最高效率运行。联系我们,了解我们如何将我们以技术为动力的方法应用于您的流程维护。

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投稿专栏

为什么原始设备制造商转向独立的主轴维修公司

2023-1-7 21:20:33

投稿专栏

新需求新技术:农机主轴维修

2023-1-7 21:25:38

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